Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

Català
  • Català

GRIMTra

RESPONSABLE DEL GRUP
Concepció Violán Fors
cviolanf.mn.ics@gencat.cat

Presentació

Grup acreditat per: IDIAP Jordi Gol

El grup centre la recerca en conèixer com les malalties cròniques estan associades entre elles, la multimorbilitat (MM).El desenvolupament de les malalties depèn de molts factors genètics i altres que condicionen l’expressió dels gens: ambientals, classe social, estils de vida, etc. L’evolució de la MM al llarg de la vida de les persones i el temps que els subjectes romanen en cada grup de MM es coneix com a trajectòries de MM, o trajectòries de malalties. La intel·ligència artificial i la bioinformàtica ajudant a integrar totes aquestes dades heterogènies a través dels algoritmes per personalitzar millor les recomanacions de salut. Així, els objectius del grup són: identificar els grups de MM, quins són les seves trajectòries, i els factors que depenen, utilitzant dades de la història clínica electrònica, dades genètiques i mediambientals, d’estils de vida i socials utilitzant tècniques d’avançades informàtiques en cohorts poblacionals lligades a les registres electrònics de salut

El grup centre la recerca en conèixer com les malalties cròniques estan associades entre elles, la multimorbilitat (MM).El desenvolupament de les malalties depèn de molts factors genètics i altres que condicionen l’expressió dels gens: ambientals, classe social, estils de vida, etc. L’evolució de la MM al llarg de la vida de les persones i el temps que els subjectes romanen en cada grup de MM es coneix com a trajectòries de MM, o trajectòries de malalties. La intel·ligència artificial i la bioinformàtica ajudant a integrar totes aquestes dades heterogènies a través dels algoritmes per personalitzar millor les recomanacions de salut. Així, els objectius del grup són: identificar els grups de MM, quins són les seves trajectòries, i els factors que depenen, utilitzant dades de la història clínica electrònica, dades genètiques i mediambientals, d’estils de vida i socials utilitzant tècniques d’avançades informàtiques en cohorts poblacionals lligades a les registres electrònics de salut

Patronat

Col·laboradors

Acreditacions